고급협동조합의 OSM
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https://github.com/facebookresearch/OrienterNet

 

GitHub - facebookresearch/OrienterNet: Source Code for Paper "OrienterNet Visual Localization in 2D Public Maps with Neural Matc

Source Code for Paper "OrienterNet Visual Localization in 2D Public Maps with Neural Matching" - GitHub - facebookresearch/OrienterNet: Source Code for Paper "OrienterNet Visual Loca...

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사진을 찍은 대략적인 위치를 지정하면 OrienterNet이 정확한 위치를 찾아 준다.

메타(페이스북리서치)에서 OrienterNet이라는 신경망을 개발했습니다. 이 신경망에 사진을 집어넣으면 사진에 담긴 도로나 건물 등을 토대로 사진을 찍은 위치를 확률로 보여줍니다. 물론 전 세계의 모든 건물을 사진과 대조해 볼 수는 없는 노릇이니, 사진을 찍은 대략적인 위치(약 150 m 반경)는 지정해 주어야 합니다. 그러나 앞으로 연산 능력이 발전한다면 사진만 보고 전 세계의 지도 데이터를 뒤져 정확한 촬영 장소를 찾아낼 날이 오지 않을까요?

 

건물 데이터는 오픈스트리트맵을 사용합니다.

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