https://osmlanduse.org/ OSM - Landuse osmlanduse.org 오픈스트리트맵에 존재하는 각종 토지 이용 및 토지 피복 태그가 적용된 지물을 지도 위에 강조하는 웹 사이트입니다. 대한민국 전역의 토지 이용도입니다. 산지 외에는 토지 이용 태그가 잘 붙어 있지 않은 모습을 볼 수 있습니다. 수도권의 토지 이용도입니다. 상대적으로 타 지역에 비해 토지 이용 영역이 충실합니다. 부산, 울산, 김해, 밀양 등의 토지 이용도입니다. 강서구 및 김해시의 농지가 충실하게 나와 있는 모습을 볼 수 있습니다. 대구 및 경산시의 토지 이용도입니다. 도심지 쪽에 토지 이용 지물이 거의 없는 모습을 볼 수 있습니다. 대전, 계룡, 세종, 청주의 토지 이용도입니다. 대전 연구단지 및 세종시, 청주..
https://amandasaurus.github.io/osm-river-basins/?tiles=planet-waterway-name-no-group River Basins amandasaurus.github.io 오픈스트리트맵 데이터를 가공해서 하천이 어느 주요 강에 속해 있는지 보여주는 지도입니다. 단순히 waterway=river 태그만 사용하는 방식, waterway와 name 태그를 사용하되 하천 분류는 기하학적 위치만을 이용하는 방식, waterway와 name 태그를 사용하면서 기하학적 위치+이름으로 하천을 분류하는 방식, 총 세 가지 방식이 존재합니다. 이 글에 올라온 이미지는 전부 두 번째 하천 분류 방법을 사용했습니다. 첫 번째 방식은 하천이 다 보이지 않는다는 문제가 있고, 세 번째..
https://heigit.org/de/private-vehicles-greenhouse-gas-emission-estimation-at-street-level-for-berlin-based-on-open-data-2/ Private Vehicles Greenhouse Gas Emission Estimation at Street Level for Berlin Based on Open Data | Heidelberg Institute for Geo Da der Verkehrssektor einer der größten Verursacher von Treibhausgasemissionen ist, der in den letzten Jahrzehnten keine nennenswerten Emissionsse..
https://www.economist.com/interactive/christmas-specials/2022/12/20/the-decline-of-the-city-grid 이코노미스트에서 라는 제목으로 칼럼 하나를 올렸습니다. 이 칼럼에 탑재된 동적 지도를 통해 전 세계 모든 지역의 도로 구조를 바로바로 분석해 볼 수 있습니다. 여기서 나온 예시 말고도 누구나 보고 싶은 도시/시골의 도로망을 직접 분석할 수 있습니다. 도로망 데이터는 오픈스트리트맵을 이용했다고 나와 있습니다. 오픈스트리트맵 OpenStreetMap은 여러분과 같은 사람들이 만들어, 개방형 라이선스에 따라 자유롭게 사용할 수 있는 세계 지도입니다. www.openstreetmap.org
깃허브 OSM-Korea 단체의 todo 저장소에 존재하는 한국 지역 오픈스트리트맵에 존재하는 건물 수를 2023년 2월 9일 기준으로 업데이트했습니다. 2022년 12월 9일 대비 2023년 2월 9일 건물 증가량을 높은 지역부터 나열하면 20% 이상: 광주(20.4% 증가) 5% 이상: 대구, 부산, 제주, 세종, 서울 3% 이상: 경북, (전국 평균 4.15%), 경기, 전북, 인천, 충남 1% 이상: 대전 1% 미만: 강원, 전남, 충북, 경남, 울산(0.13% 증가) 입니다. 이 속도라면 대략 2023년 5월 5일쯤에 실제로 존재하는 건물의 10%가 오픈스트리트맵에 추가됩니다. 지역별 오픈스트리트맵에 존재하는 건물 수와 실제 건물 수, 완성도는 위와 같습니다.
ChatGPT가 지적한 '오픈스트리트맵에 기여하는 것을 주저하는 이유'를 정리해 보았습니다. ChatGPT가 무엇인지는 GeekNews의 'OpenAI ChatGPT: 채팅을 위한 언어 모델 최적화'를 참고하세요. 지도 편집 도구를 사용하는 방법이 어려움 자원봉사자 중심의 프로젝트에 기여하는 것의 가치를 느끼지 못함 추가하고자 하는 데이터가 정확하지 않을까 걱정됨 오픈스트리트맵에 기여할 시간이나 여유가 없음 위치 정보를 비롯한 개인정보를 개방형 플랫폼에 올리는 것을 꺼려함 오픈스트리트맵 관련 서비스를 사용하지 않아서 기여의 영향을 볼 수 없음 정확한 데이터를 오픈스트리트맵에 올리고, 오픈스트리트맵을 업데이트하는 것의 중요성을 느끼지 못함(2번과 비슷함) 오픈스트리트맵에 기여함으로써 상업 지도 회사와 경쟁..
ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 채팅에 최적화된 인공지능 언어 모델입니다. 기존 대회 내용을 기반으로 후속 질문에 계속 대답하며, 응답을 바꾸거나 실수를 인정하기도 한다는 특징이 있습니다. 연구 미리보기 기간 동안에는 무료로 제공됩니다. 질문 1: 오픈스트리트맵에 기여하면 안 되는 이유가 있나요? 답변 1: 오픈스트리트맵에 기여하면 안 되는 이유는 여러 가지가 있을 수 있습니다. 가장 중요한 이유는 사용자가 제공한 정보가 정확하지 않을 경우입니다. 오픈스트리트맵은 사용자들이 제공한 정보를 기반으로 작동하므로 잘못된 정보를 기여하면 이후 사용자들이 잘못된 정보를 이용하게 될 수 있습니다. 또한, 맵에 기여하는 것은 일반적으로 법적인 책임을 질 수 있으므로 정확한 정보를 제공할 수 있는 경우에만 기여..
https://www.etnews.com/20221019000194 [전문가기고]빅데이터 시대의 데이터 패권주의, 그리고 공간정보 누가 뭐래도 이제는 데이터 시대다. 좋은 데이터를 확보하는 것은 마치 1970∼1980년대에 원유를 확보하는 것 같이, 아니면 그보다 더 중요하게 됐다. 좋은 데이터 확보는 인공지능(AI), 나아가 4차 www.etnews.com 오픈스트리트맵의 성과와 앞으로의 잠재력을 짚어내는 기사입니다. 저자는 미국과 중국이 잡고 있는 데이터 패권 문제를 우리나라가 극복하기 위해 전 인류가 사용할 수 있는 개방형 공간 정보를 구축하자고 주장합니다. 실제로 유럽권은 오픈스트리트맵을 적극적으로 지원해 줌으로써 공간 정보의 소유권이 특정 기업에 편중되는 문제를 막고 있습니다. 우리나라의 공간 ..