이번에는 이 주유소를 가지고 iD에서 편집을 해 보도록 하겠습니다(JOSM은 여기를 참조해 주세요). 주유소 내 도로를 추가하고 나서, 왼쪽 창에서 "접근 도로"를 클릭합니다. 그리고 "유형"에서 "driveway"를 선택합니다. 그러면 자동으로 "접근 도로"가 "차도"로 바뀝니다. iD는 JOSM처럼 여러 개를 선택할 수 있는 기능이 없어서 조금 불편하긴 하지만, 어쨌든 모든 도로에 태그를 붙여 주었습니다. 일방통행은 적절히 붙여 주세요. 사실 iD에서 JOSM처럼 사전 집합(Preset) 기능이 있긴 합니다. 제가 전에 우리나라 프랜차이즈도 여기에 추가하겠다고 말하긴 했는데... 귀찮아서 아직까지 추가하진 못했네요. 참고로 iD의 사전 집합은 여기에서 관리하고 있습니다. 지붕을 그려 주고 왼쪽 창에서..
이번에는 JOSM에서 주유소를 추가하는 방법을 포스팅해보도록 하겠습니다(iD는 여기를 참조해 주세요). 먼저 편집할 주유소를 찾습니다. 여기는 마침 브랜드(GS칼텍스)도 나와 있네요. 주유소 주변으로 선(way)을 그려 줍니다. 그리고 원래 점(node)에 있던 태그를 모두 그려준 선으로 옮길 겁니다.태그 창에서 "우클릭"→"모든 키/값 복사"를 클릭합니다. 선을 클릭하고 Ctrl+V로 붙여넣기합니다. 이때 이런 경고가 뜰 수도 있는데, 그냥 무시해도 문제는 없습니다. name:ko-Latn 태그를 선호하지 않는 사람도 많이 있지만, 그렇다고 그냥 지워버리기에는 좀 꺼림칙하니까요. 나중에 토론하고 나서 지워도 문제는 없을 것 같습니다. 그러면 이렇게 됩니다. 기존의 점들은 지워 주세요. 여기서 우리는 주..
미디어위키에는 '분류'라는 기능이 있습니다. 미디어위키 엔진을 사용하는 오픈스트리트맵 위키에는 이 분류를 응용해서 틀(Template)을 문서에 달 때 알맞은 분류가 딸려 나오도록 틀을 짜 놓았죠. 이 5개의 분류는 전부 수동으로 집어넣은 것이 아닌, 자동으로 생성된 것입니다. 처음의 3개는 'Template:TagDescription'에서 생성된 분류입니다. 5번째 분류는 화살표로 설명해 놓았듯이 저 틀을 집어 넣어서 생겼습니다. 4번째 분류는 '특정 그룹'에 속해 있을 경우(번역도 포함. 예를 들어 group=자연이라고 써 놓아도 카테고리 리다이렉트를 통해 natural인 것을 인식함) 이탤릭체로 생성되는 분류입니다. 영어일 때에만 이탤릭체고 번역하면(Ko:자연 등) 이탤릭이 빠지지만요. 이때 gro..
들어가기에 앞서JOSM에는 "수정된 개체 업데이트"라는 기능이 있습니다. 처음에 Overpass API로 넓은 영역의 오픈스트리트맵 데이터를 한번에 다운로드받는 경우가 많이 있는데요, 이럴 때 충돌을 미리 막으려고 "데이터 업데이트"를 누르면 Overpass API가 아닌 오픈스트리트맵 API로 데이터를 가져오려 하기 때문에 너무 넓는 영역을 다운로드하려 한다는 오류가 뜹니다.이럴 때에는 "수정된 개체 업데이트"를 누르면 테두리 상자(Bounding Box)가 아닌 개체 단위로 각각 업데이트를 하기 때문에 영역 오류는 뜨지 않습니다. 하지만 수정한 개체가 너무 많을 때에는 시간이 너무 오래 걸리죠. 위와 같은 경우는 그나마 적은 경우고, 수십만 개를 가져오는 경우도 종종 있습니다. 그러면 10~30분은 ..
JOSM을 이용한 방법 징검다리가 있는 곳을 찾습니다. 징검다리를 나타내기 위해 선을 그어 줍니다. 여기서 주의해야 할 점이 반드시 양 끝은 다른 도로와 연결되어야 하고, 강 한가운데 있는 waterway 선과 반드시 노드를 공유해야 한다는 것입니다. 징검다리를 제외한 나머지 부분은 계단(highway=steps, incline=up)으로 처리해 주었습니다. 징검다리가 될 가운데 부분은 highway=foodway 에다가 ford=stepping_stones 를 추가로 달아 줍니다. JOSM에서는 보도인 녹색과 수로인 파란색이 교대로 표시되는 모습을 볼 수 있습니다. iD를 이용한 방법 징검다리를 찾...기 전에 배경 지도부터 바꿔야겠습니다. 수도권은 안 그런 것 같던데, 지방(여기에서는 광주)에서는 B..
Template:DescriptionCategoriesLang 표 내용 중 한국어 부분입니다. 문서에 위와 같은 표를 넣으면 자동으로 분류가 생성되는데요, 그 분류 이름을 지정할 때 사용하는 표가 바로 저 위의 Template:DescriptionCategoriesLang 표입니다. 여기에서 다른 텍스트는 카테고리가 없어도 생성되지만, 위에서 빨간색으로 밑줄 쳐 놓은 3개는 지정된 카테고리가 미리 생성되어 있지 않다면 분류 자체를 만들지 않습니다. 여기에서 저는 좀 헤맸습니다... Ko:"{{{key}}}" 키에 속하는 태그 설명에 맞추어 미리 카테고리를 만들어 놓아야 위와 같이 분류가 생성되는 것을 볼 수 있습니다.
우리 주번에는 용도는 각기 다르지만 감시 카메라들이 많이 있습니다. 특히 우리나라의 경우에는 외국에 비해 그 개수가 꽤나 많은 편인데요, 이 감시 카메라를 오픈스트리트맵에 등록해서 개인정보 보호와 보안을 동시에 지키자는 사람이 일본에 있었습니다. 위의 일본어 원본을 번역하면 다음과 같습니다. 감시 카메라와 프라이버시817817님이 Japanese(日本語)로 2018년 9월 16일에 게시함 본문 저는 감시 카메라를 찾아내면 최대한 OSM에 등록하고 있습니다. 여기에는 사람들이 현재 생활하면서 얼마나 많은 감시 카메라에 포착되는지를 확인하고 자신의 권리에 대해서 생각할 기회를 주는 프라이버시 측면의 효과와, 큰 행사 때 경찰 등이 실시하는 '보이는 경비'처럼 감시 카메라의 존재를 알림으로써 범죄를 예방하는 ..
데이터베이스를 제대로 사용하기 위해서는 일관성 있는 분류가 중요합니다. 이는 오픈스트리트맵에도 마찬가지로 적용되는데, 우리나라는 개개인이 다른 기여자의 기여분을 참고해서 기여하는 경우가 많기 때문에 일관성이 떨어지는 경우도 생깁니다. 이를 막기 위해서 OSM 위키에 지도 제작의 기준을 제시하고 합의하는 것이 중요합니다. 여기에서 국제 브랜드 같은 경우에는 OSM 기여가 활발한 국가의 사례를 참고하거나 빌려올 수 있어서 이러한 기준을 잡기에 유리합니다. 이번 세븐일레븐의 경우도 이와 같습니다. 일본의 사례를 찾아보기 위해서 Overpass Turbo 쿼리 마법사에서 "brand"="7 ELEVEN"를 입력한 뒤 "쿼리를 구축하고 실행"(Build query and execute)를 눌러서 쿼리를 완성하고,..